Estudiantes de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ) participaron en el International Conference on Applied Research in Technology and Innovation (ARTIIS 2026), celebrado en Lisboa, Portugal, un encuentro académico internacional que reúne a investigadores, especialistas y estudiantes para compartir avances científicos y tecnológicos en diversas áreas del conocimiento.
En esta edición, tres estudiantes de la Maestría en Ciencias del Procesamiento de la Información (MCPI) y una estudiante del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, ambos programas de posgrado pertenecientes a la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica (UAIE) de la Universidad Autónoma de Zacatecas, presentaron cuatro trabajos de investigación enfocados en la aplicación de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las técnicas avanzadas de procesamiento de información para atender problemáticas en los ámbitos de la salud y la agricultura.
La estudiante Zayra Ramírez Gaytán presentó el trabajo titulado “Comparison of Multivariate Machine Learning Models for the Supervised Classification of Childhood Obesity in Mexican Children”, una investigación centrada en la comparación de modelos de aprendizaje automático multivariado para la clasificación supervisada de la obesidad infantil en población mexicana. Este estudio aborda una problemática relevante de salud pública mediante herramientas computacionales que contribuyen al análisis de información relacionada con esta condición.
Por su parte, Héctor Gerardo Enríquez Loera participó con la investigación “Classification in the Mammo-MX Dataset Using Conventional Radiomics and Bilateral Asymmetry Approaches Assisted by U-Net Segmentation”, enfocada en el análisis de imágenes mamográficas mediante técnicas de radiómica, evaluación de asimetrías bilaterales y segmentación basada en redes neuronales U-Net. El trabajo explora herramientas de inteligencia artificial aplicadas al procesamiento y clasificación de imágenes médicas, con potencial para apoyar el desarrollo de sistemas de análisis en el ámbito de la salud.
Asimismo, Edgar Ricardo Ruvalcaba Castro presentó el trabajo “Classification of Phenological Stages Based on Deep Learning in Bell Pepper Crops: A Comparison Between ResNet-50, ResNet-152, and a Proposed Convolutional Neural Network”. Su investigación aborda la clasificación de las etapas fenológicas del cultivo de pimiento morrón mediante técnicas de aprendizaje profundo, comparando las arquitecturas ResNet-50 y ResNet-152 con una red neuronal convolucional propuesta. Esta línea de investigación demuestra el potencial de la inteligencia artificial para contribuir al desarrollo de herramientas tecnológicas orientadas a la agricultura de precisión.
De igual manera, la estudiante del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Erika Paloma Sánchez Femat, participó con el trabajo “Cross-View Attention for Ordinal BI-RADS Regression from Paired Mammographic Radiomic Features”. Esta investigación propone el uso de mecanismos de atención entre distintas vistas mamográficas y características radiómicas para abordar la regresión ordinal de categorías BI-RADS, explorando nuevas estrategias computacionales para el análisis de imágenes médicas relacionadas con la evaluación del riesgo de cáncer de mama.
Cabe destacar que estas investigaciones se desarrollan con el acompañamiento y la dirección académica de los investigadores Luis C. Reveles Gómez, Valeria Maeda-Gutiérrez, José María Celaya Padilla y Alejandra García Hernández, quienes, desde su labor como directores de tesis, contribuyen a la formación de recursos humanos altamente especializados, impulsando el desarrollo de proyectos científicos y la participación de estudiantes de posgrado en escenarios académicos internacionales.
La participación de estos cuatro estudiantes en ARTIIS 2026, celebrado en Lisboa, refleja la diversidad de las líneas de investigación que se desarrollan en los programas de posgrado de la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, así como la capacidad de sus estudiantes para aplicar conocimientos científicos y tecnológicos en la búsqueda de soluciones a problemáticas de impacto social.
Además, su presencia en este encuentro representa una oportunidad para fortalecer la proyección internacional de la investigación universitaria, promover el intercambio de conocimientos y establecer vínculos académicos con investigadores de otras instituciones.
La Maestría en Ciencias del Procesamiento de la Información y el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería reconocen y felicitan a los estudiantes y a sus directores de tesis por su participación, destacando su compromiso con la generación de conocimiento, la innovación tecnológica y la difusión de los resultados de investigación.
